Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα πιστοποίησης Στέλεχος Προστασίας Δεδομένων (DPO) TÜV HELLAS αφορά σε εργαζομένους-υπευθύνους προστασίας δεδομένων που στα πλαίσια της εργασίας τους αναλαμβάνουν τα περιγραφόμενα στο Τμήμα 4 του GDPR.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Γενικές διατάξεις, Αρχές επεξεργασίας δεδομένων, Δικαιώματα του υποκειμένου, Υπεύθυνοι επεξεργασίας και Εκτελούντες την επεξεργασία, Μεταφορά προσωπικών δεδομένων σε τρίτες χώρες/διεθνείς οργανισμούς, Ανεξάρτητες αρχές επίβλεψης, Συνεργασία και συνεκτικότητα, Προσφυγές ευθύνη και κυρώσεις, Ειδικές περιπτώσεις επεξεργασίας, Πρακτική εφαρμογή, Data Protection Officer, Risk, Ηγεσία συμμόρφωση και πρότυπα, Περιπτώσεις εφαρμογής

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Δευτεροβάθμια εκπαίδευση, σχετική επαγγελματική εμπειρία και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα πιστοποίησης ειδικών τεχνολογίας πληροφορικής & επικοινωνιών TÜV HELLAS αφορά τους εργαζομένους που ασχολούνται στο χώρο της πληροφορικής και της επικοινωνίας μέσω Η/Υ. Ειδικότερα ένας τέτοιος εργαζόμενος συνήθως εργάζεται σε: - Φορείς τηλεπικοινωνιών - Μηχανογραφικά κέντρα - Δημόσιες υπηρεσίες - Επιχειρήσεις κατασκευής δικτυακού εξοπλισμού και υπολογιστικών συστημάτων, ιστοσελίδων, βάσεων δεδομένων, λογισμικού και εφαρμογών πληροφορικής. - Επιχειρήσεις που πωλούν προϊόντα και υπηρεσίες Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών - Μελετητικά γραφεία που σχεδιάζουν και/ή συντηρούν δίκτυα και συστήματα πληροφορικής - Επιχειρήσεις που εξυπηρετούν τις δικές τους λειτουργικές ανάγκες. - Εκπαιδευτικούς Οργανισμούς και Ιδρύματα - Τουριστικές εγκαταστάσεις

Υποσχήματα / Εξειδικεύσεις

Τεχνικός Η/Υ & Δικτύων ή Διαχειριστής Δικτύων

Τεχνικός Εφαρμογών Λογισμικού

Ειδικός Σχεδιασμού Ιστοσελίδων και εφαρμογών ή  
Ειδικός προγραμματισμού διαδικτυακών εφαρμογών (HTML,CSS, JavaScript) 

•  Γενικό και εξειδίκευση
•  Expert
•  Web Design
•  Front Εnd Developcr
•  Mobile Application
  Specialist
•  Joomla

Προγραμματιστής Βάσεων Δεδομένων ή Διαχειριστής Βάσεων Δεδομένων 

Τεχνικός Ασφαλείας Συστημάτων Πληροφορικής

Αναλυτής Συστημάτων Πληροφορικής

Διαχειριστής Συστημάτων Πληροφορικής

    Γενικό και εξειδίκευση

•  Τεχνικός πληροφοριακών συστημάτων νοσοκομείων
•  Τεχνικός στην Τηλεϊατρική και στις Υπηρεσίες Υγείας
•  Προγραμματιστής Ανοικτού Λογισμικού

Προγραμματιστης Ανοιχτού Λογισμικού(BASIC & ADVANCED)
    Γενικό και εξειδίκευση

• Android Deνelopment

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

1. Αρχές Πληροφορικής και Δικτύων, Σχέδια – Προδιαγραφές - Συνδεσμολογία, Τεχνολογία – Πρότυπα - Συνδεσμολογία, Ασφάλεια Η/Υ και Δικτύων, Συναρμολόγηση/ Αποσυναρμολόγηση Η/Υ – Συνδεσμολογία.
2. Βασικά Θέματα πληροφορικής, Πνευματικά δικαιώματα-Άδειες χρήσης, Προγραμματιστικά Περιβάλλοντα, Υλοποίηση εφαρμογών σε προγραμματιστικά περιβάλλοντα, Αλγοριθμική Γλώσσα, Εγκατάσταση Εφαρμογών, Προστασία δεδομένων, Γλώσσες Προγραμματισμού
3. Html, CSS, JavaScript, CMS, Digital Marketing
4. Γενικές γνώσεις βάσεων δεδομένων, Ανάλυση και Σχεδιασμός βάσεων δεδομένων με SQL, Διαχείριση δεδομένων με SQL,
5. Θέματα ασφάλειας πληροφορικών συστημάτων, Βασικά θέματα δικτύων, Πολιτική ασφάλειας, Ασφάλεια εφαρμογών, συστημάτων, δεδομένων, Αυθεντικοποίηση και κρυπτογράφηση, Προστασία δεδομένων.
6. Ανάλυση Συστημάτων Πληροφορικής, Σχεδιασμός Συστημάτων Πληροφορικής, Προγραμματισμός και Ανάπτυξη Συστημάτων Πληροφορικής, Κωδικοποίηση και έλεγχος συστημάτων πληροφορικής, Προστασία δεδομένων
7. Συντήρηση, έλεγχος υπολογιστικών συστημάτων, Αγορά, εγκατάσταση ή αναβάθμιση συστημάτων πληροφορικής, Έλεγχος, διαχείριση και κατανομή πόρων, Πρόληψη και επίλυση θεμάτων ασφάλειας, Επαναφορά συστημάτων και δεδομένων
8. Ελεύθερο Λογισμικό, Αποθήκευση, Αναζήτηση, Αναγνώριση, Επεξεργασία και Συνεισφορά Κώδικα, Μοντέλο και Τεχνικές Ανάπτυξης Ανοικτού Κώδικα – Διεθνοποίηση και Τοπικοποίηση Λογισμικού, Το σύγχρονο περιβάλλον του «Ανοικτού Κώδικα» και οι επιδράσεις του.

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση και Πρακτική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση
 

Πεδίο σχήματος (scope)

 Το σχήμα Ειδικός Σχεδιασμού και 3D Εκτυπώσεων TÜV HELLAS αφορά τον επαγγελματία που ασχολείται με τον ηλεκτρονικό σχεδιασμό και την παραγωγή προϊόντων με τρισδιάστατη εκτύπωση. Μεταξύ άλλων η θέση αυτή περιλαμβάνει τη συμμετοχή σε ένα ευρύ φάσμα διαδικασιών οι οποίες έχουν να κάνουν με το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός προϊόντος,  την υλοποίηση μίας ιδέας σε βελτιστοποιημένο φυσικό αντικείμενο, τη συναρμολόγηση και την συντήρηση του εξοπλισμού εκτύπωσης 3D καθώς και τη διενέργεια δοκιμών εκτύπωσης 3D.

Yποσχήματα διαβαθμίσεις

Υφίστανται δύο διαβαθμίσεις-επίπεδα πιστοποίησης: Βασικό και Προχωρημένο. Το βασικό επίπεδο αφορά κυρίως στο γνωστικό υπόβαθρο που πρέπει να έχει κάποιος στην ειδικότητα και είναι εισαγωγικό ενώ το προχωρημένο αφορά στις ικανότητες που πρέπει να επιδείξει ο επαγγελματίας εφόσον κατέχει αντίστοιχη εμπειρία

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

χεδιασμός προϊόντος, συναρμολόγηση-Assembly και δημιουργία σχε-δίων-Drafting
Εντολές Δημιουργίας και Τροποποίησης 2D Σκίτσων
Εντολές Τροποποίησης και Παραμετρική Σχεδίαση 3D μοντέλων
 Εντολές Περιορισμών Συναρμολόγησης
 Βασικά Στοιχεία Τεχνικού Σχεδίου

2. Δημιουργία Τρισδιάστατου Εκτυπωτή και Τρισδιάστατη Εκτύπωση
 Συναρμολόγηση Δομικών Στοιχείων
 Κατανόηση και Σύνδεση Ηλεκτρονικών 
        Βελτιώσεις στο Σχεδιασμό και στις Διεργασίες Εκτύπωσης
 Χαρακτηρισμός Υλικών

Προχωρημένο:
1,2 και επιπλέον:
3. Additive Manufacturing
 Τεχνολογίες Additive Manufacturing 
 Σχεδιασμός εξαρτημάτων 
 Κοστολόγηση κατασκευών

4. Εφαρμογές – τεχνικές και λογισμικά σχεδίασης 
 Rhino
 3D Studio Windows 
 Autocad Fusion
 Parametric Design with Solidworks
 Τεχνολογίες και εφαρμογές σε βιομηχανική κλίμακα 
 Reverse Engineering
 FFF/FDM
 SLA/SLS

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση
 

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Business Analyst TÜV HELLAS αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που αποτελεί το συνδετικό κρίκο μεταξύ των δυνατοτήτων που προσφέρει η τεχνολογία των πληροφοριών και των επιχειρηματικών στόχων. Μεταξύ άλλων η θέση αυτή περιλαμβάνει τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων σε σχέση με τους επιχειρησιακούς στόχους, την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων με χρήση κατάλληλων υποδειγμάτων, την πραγματοποίηση ελέγχων καθώς και τη διαχείριση έργων με χρήση συγκεκριμένων μεθοδολογιών.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Business Analysis
• Στρατηγική & Business Analysis - Business Processes
• Βασικές έννοιες επιχειρηματικής ανάλυσης

2. Επίλυση προβλημάτων Διοίκησης στο Excel
• Βασικές γνώσεις Excel
• Προβλήματα διαχείρισης εργασιών
• Προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού
• Προβλήματα δικτύου
• PERT -CPM

3. Επιχειρηματική στατιστική με το στατιστικό εργαλείο R
• Γλώσσα R
• Τύποι δεδομένων
• Δομές ελέγχου και επανάληψης
• Συναρτήσεις
• Περιγραφική στατιστική

Για εξειδίκευση Στέλεχος Ψηφιακού Μετασχηματισμού 
1,2,3 και επιπλέον:

4. Νέες Ψηφιακές Τεχνολογίες
• Mobile, social, Omnichannel
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Internet of things
• Big Data
• Agile

5. Υλοποίηση προγράμματος ψηφιακού μετασχηματισμού
• Discovery & Strategy
• Design & Manage Customer Experience
• Execution and Optimization

Για εξειδίκευση  Στέλεχος Ψηφιακού Μετασχηματισμού με ειδίκευση στο τραπεζικό τομέα 
1,2,3 και επιπλέον:
6. Γνώσεις Digital Banking
• Γενικές Αρχές Ψηφιακής Τραπεζικής 
• Ψηφιακές Πληρωμές
• Βασικές Αρχές Fintech
• Blockchain

7. Βασικές Γνώσεις RegTech
• Ρυθμιστικό και Κανονιστικό Πλαίσιο
• Payment services Directive 2
• Open Banking

Για εξειδίκευση Eιδικός Αναλυτής Πεπερασμένων Στοιχείων
1,2,3 και επιπλέον:
8. Ανάλυση με Μονοδιάστατα Πεπερασμένα Στοιχεία  
• Λογισμικά Matlab και ANSYS
• Ανάλυση Δικτυωμάτων και πλαισίων 

9. Ανάλυση με Πεπερασμένα Στοιχεία Τριών Διαστάσεων
• Πεπερασμένα Στοιχεία Τρισδιάστατης Ελαστικότητας
• Πεπερασμένα Στοιχεία για Πλάκες και Κελύφη

10. Δυναμική και μη Γραμμική Ανάλυση με Πεπερασμένα Στοιχεία
• Ιδιοτιμές και μεταβατική ανάλυση 
• Μη Γραμμική Συμπεριφορά λόγω Γεωμετρίας και Υλικού 
• Μη Γραμμικός Λυγισμός
 

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

 Το σχήμα Data Analyst TÜV HELLAS αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που αποτελεί το συνδετικό κρίκο μεταξύ των δυνατοτήτων που προσφέρει η τεχνολογία των πληροφοριών και των επιχειρηματικών στόχων. Μεταξύ άλλων η θέση αυτή περιλαμβάνει τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων σε σχέση με τους επιχειρησιακούς στόχους, την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων με χρήση κατάλληλων υποδειγμάτων, την πραγματοποίηση ελέγχων καθώς και τη διαχείριση έργων με χρήση συγκεκριμένων μεθοδολογιών.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Βασικό επίπεδο:
1.    MS Excel, Γλώσσα R και πρόγραμμα Knime
•    Δομές ελέγχου στο MS 
•    Περιγραφική στατιστική στο MS Excel
•    Περιγραφική Στατιστική με την R
•    Συσταδοποίηση (Clustering)
•    Παλινδρόμηση
•    Εισαγωγή δεδομένων & δημιουργία αναλύσεων  
•    Επεξεργασία & οργάνωση δεδομένων  
•    Απεικόνιση πληροφορίας σε αναφορές

2.    Power BI και SQL
•    Βάσεις δεδομένων με SQL
•    Αποθήκευση Πληροφορίας σε Βάσεις Δεδομένων

Προχωρημένο επίπεδο:
1,2 και επιπλέον:
3.    Γλώσσα R
•    R Studio
•    Τύποι Δεδομένων
•    Basic operators
•    Εντολή apply
•    Εντοπισμός και Διόρθωση Λαθών
•    Ανάπτυξη κώδικα

4.    Στατιστική στην R
•    Περιγραφική Στατιστική με την R
•    Συσταδοποίηση (Clustering)
•    Παλινδρόμηση (Regression)
•    Προχωρημένα Γραφικά
•    Κατασκευή γραφημάτων
 

Για εξειδίκευση: Θεωρητική Προσέγγιση

1,2 και επιπλέον: 

5. Επιχειρηματική Στατιστική και Στατιστική Ανάλυση 

• Πιθανότητες, Κανονική Κατανομή και Έλεγχος Υποθέσεων 

• Υπολογιστικά εργαλεία

• Παλινδρόμηση

• Προβλέψεις

6. Web Analytics

• Βασικοί Δείκτες Απόδοσης των Web Analytics 

• Ποσοτικοποιημένες Τεχνικές Web Analytics

• Web Testing

Για εξειδίκευση: R και Knime

1,2 και επιπλέον:

7. Γλώσσα R και KNIME

• Περιγραφική Στατιστική 

• Dimension reduction

• Feature selection

• Clustering

• Παλινδρόμηση (Regression)

8. Παρουσίαση αποτελεσμάτων 

• Τεχνικές παρουσίασης αποτελεσμάτων

• Storytelling with data

Για εξειδίκευση: Python

1,2 και επιπλέον:

9. Βασικές έννοιες της Python

• Γλώσσα Προγραμματισμού Python

• Επιστήμη των δεδομένων με Python

10. Επιστήμη των δεδομένων με Python

• Στατιστική και Πιθανότητες

• NumPy

• Pandas

• Vizualization με Matplotlib

11. Python & Machine Learning

• Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning

• Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης

• Data science και Machine Learning

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα πιστοποίησης ειδικών Προγραμματισμού TÜV HELLAS αφορά τους εργαζομένους που ασχολούνται στο χώρο της πληροφορικής και της επικοινωνίας μέσω Η/Υ. Ειδικότερα έ-νας τέτοιος εργαζόμενος συνήθως εργάζεται σε: 
 Φορείς τηλεπικοινωνίων 
 Μηχανογραφικά κέντρα 
 Δημόσιες υπηρεσίες 
 Επιχειρήσεις κατασκευής δικτυακού εξοπλισμού και υπολογιστικών συστημάτων, ιστοσελί-δων, βάσεων δεδομένων, λογισμικού και εφαρμογών πληροφορικής.
 Επιχειρήσεις που πωλούν προϊόντα και υπηρεσίες Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
 Μελετητικά γραφεία που σχεδιάζουν και/ή συντηρούν δίκτυα και συστήματα πληροφορικής
 Επιχειρήσεις που εξυπηρετούν τις δικές τους λειτουργικές ανάγκες.
 Εκπαιδευτικούς Οργανισμούς και Ιδρύματα 
 Τουριστικές εγκαταστάσεις

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Εισαγωγή στην αλγοριθμική 
 Είσοδος Έξοδος
 Σταθερές
 Μεταβλητές  
 Τελεστές και παραστάσεις
 Έλεγχος ροής (IF/ELSE, WHILE)
 Επανάληψη (FOR)

Εργαλεία γλωσσών προγραμματισμού
 Είδη λογισμικών IDEs
 Είδη εργαλείων μετάφρασης κώδικα
 Είδη εργαλείων αποσφαλμάτωσης κώδικα
 Διαφορετικές κατηγορίες IDEs

Υλοποίηση εφαρμογών σε προγραμματιστικά περιβάλλοντα
 Μοντέλα ζωής λογισμικού
 Αρχές ανάπτυξης
o ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ
o ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΡΟΗΣ
o ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ
o ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΕΙΣΟΔΟΥ
o ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΗ
 Πρακτικές προγραμματισμού
 Σχεδίαση προγραμμάτων
 Δομημένος προγραμματισμός

Web Development (HTML, CSS, Javascript)
 Εισαγωγή στην HTML5
 Στοιχεία Html5 (elements)
 Μορφοποίηση Html
 Εισαγωγή - Τι είναι το CSS
 Σύνταξη, Κλάσεις, Selectors
 Εισαγωγή - Τι είναι η JavaScript
 JavaScript Events

Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός 
 Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C
 Τύποι μεταβλητών στη C
 Δομές ελέγχου, επανάληψης και εμφωλευμένες δομές
 Συναρτήσεις 

Ασφάλεια και Προστασία δεδομένων
 Ασφάλεια δεδομένων
 Δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα
 Ασφάλεια Πληροφορικών Συστημάτων
 Αυθεντικοποίηση & Κρυπτογράφηση
 Ασφάλεια Εφαρμογών, Συστημάτων & Δεδομένων

Για εξειδίκευση C# όλες οι παραπάνω βασικέςενότητες και επιπλέον 
Γνώσεις C#

Για εξειδίκευση JAVA όλες οι παραπάνω βασικές ενότητες και επιπλέον 
Γνώσεις JAVA

Για εξειδίκευση PYTHON όλες οι παραπάνω βασικές ενότητες και επιπλέον 
Γνώσεις PYTHON

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

 Το σχήμα Στέλεχος Επεξεργασίας Εικόνας μέσω Ψηφιακών Προγραμμάτων TÜV HELLAS αφορά ένα εξειδικευμένο στέλεχος το οποίο αναλαμβάνει την επεξεργασία ψηφιακών κινούμενων εικόνων με τη χρήση κατάλληλων εργαλείων ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας. Μεταξύ άλλων η θέση αυτή περιλαμβάνει τη συνδυαστική χρήση των ψηφιακών προγραμμάτων επεξεργασίας εικόνας και εργαλείων, 
καθώς και τη χρήση κατάλληλων τεχνικών επεξεργασίας και επανασύνθεσης εικόνων και γραφικών-βίντεο.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Adobe Premiere
• Βασικό EditingEnabling Technologies 
• Επεξεργασία Ήχου - Δίκτυα Αισθητήρων "Sensor Νetworks"
• Χρωματική Επεξεργασία
• Στατική Εικόνα

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Τεχνικός Συστημάτων Ασφαλείας TÜV HELLAS αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία ο οποίος αναλαμβάνει την εγκατάσταση και προγραμματισμό συστημάτων πυρασφάλειας, πυρανίχνευσης και πυρόσβεσης, βιντεοεπιτήρησης και συναγερμού. Στα πλαίσια των εργασιακών του καθηκόντων μεταξύ άλλων αναλαμβάνει τη διενέργεια συντήρησης των συστημάτων και των εγκαταστάσεων ασφαλείας. Επιπλέον, είναι εξοικειωμένος με βασικές νομικές γνώσεις ώστε να εξετάζει τους νομικούς περιορισμούς που προκύπτουν από την εγκατάσταση των συστημάτων ασφαλείας.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Πυρασφάλεια, Πυρανίχνευση, Πυρόσβεση
• Πυροπρόληψη και πυρκαγιές 
• Πυροπροστασίας και κτήρια
• Συστήματα πυρανίχνευσης

Συστήματα Συναγερμού, Ασφαλείας, Πρόσβασης και Βιντεοεπιτήρησης
• Λειτουργία ενός ηλεκτρονικού συστήματος ασφαλείας
• Προγραμματισμός Πινάκων Συναγερμών
• Συστήματα Ηλεκτρονικής Επιτήρηση
• Συστήματα Ασφαλείας, Προγραμματισμός
• Προγραμματισμός Συστημάτων Ελέγχου Πρόσβασης
• Νόμοι περί Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα της ΑΠΔΠΧ

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Eιδικός IoT and Machine Learning TÜV HELLAS αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που αναπτύσσει εφαρμογές στηριζόμενος στην αρχιτεκτονική του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things) και της μηχανικής μάθησης (Machine Learning). Οι εφαρμογές αυτές προσφέρουν βελτίωση των υφιστάμενων τεχνολογιών ενώ βοηθούν στη διαμόρφωση νέων καινοτομιών. Μεταξύ άλλων ο Ειδικός ΙοΤ (Internet of Things) and Machine Learning χρησιμοποιεί τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, ενώ παράλληλα κατευθύνει τους πόρους που απαιτούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών IoT.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Αρχιτεκτονική του Internet of Things
• Ψηφιακός Μετασχηματισμός
• Τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
• Enabling Technologies 
• Αυτο-Οργανωμένα Δίκτυα "Adhoc networks" 
• Δίκτυα Αισθητήρων "Sensor Νetworks"
Python- Machine learning και ΙΟΤ Εφαρμογές
• Machine Learning & Deep Learning 
• Βασικές Εφαρμογές Python 
• Bιβλιοθήκες (Tensorflow & Keras) 
• Εφαρμογές με Αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Ειδικός Cybersecurity & Ηλεκτρονικών Πληρωμών TÜV HELLAS (TÜV NORD) αναφέρεται σε επαγγελματίες που χρησιμοποιούν την τεχνογνωσία και την εκπαίδευσή τους για να διασφαλίσουν ότι τα ευαίσθητα δεδομένα ενός οργανισμού παραμένουν ασφαλή τόσο από εσωτερικές όσο και από εξωτερικές απειλές, συμπεριλαμβανομένου του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο και της μη εξουσιοδοτημένης χρήσης.

Διαβάθμηση

 Υπάρχουν δύο επίπεδα πιστοποίησης: Βασικό και Προχωρημένο. Το βασικό επίπεδο αφορά κυρίως το γνωστικό υπόβαθρο που πρέπει να έχει κάποιος για αυτή την εξειδίκευση και είναι εισαγωγικό, ενώ το προχωρημένο επίπεδο αναφέρεται στις δεξιότητες που πρέπει να επιδείξει ο επαγγελματίας αν έχει την αντίστοιχη εμπειρία.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Ασφάλεια - Απόρρητο 
Ασφάλεια βάσεων δεδομένων
Ασφάλεια λογισμικού
Ασφάλεια δικτύου
Ασφάλεια νέφους
Ασφάλεια λειτουργικού συστήματος 

Ανάλυση & Διαχείριση Κινδύνου
Ψηφιακή εγκληματολογία 
Διαχείριση συμβάντων 
Κακόβουλο λογισμικό
Διαχείριση κινδύνων 
Ευπάθειες - Εκμετάλλευση

Κρυπτογραφία
Δεξιότητες κρυπτογραφίας 
Αυθεντικοποίηση
Έλεγχος πρόσβασης

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται με ένα σύστημα συλλογής, διαχείρισης, σχεδιασμού και ανάλυσης πληροφοριών που έχουν σχέση με τον κύκλο ζωής, τη δυνατότητα ανακύκλωσης, το αντίκτυπο στο περιβάλλον και τους τρόπους που μπορούν να μειωθούν οι ανθρώπινες ενέργειες με σκοπό τη βιώσιμη ανάπτυξη και την εξοικονόμηση πόρων.  Στο πλαίσιο αυτό ο επαγγελματίας αυτός μπορεί να εκτελεί εργασίες βοηθητικές σε μηχανικούς περιβάλλοντος και προγραμματιστές πράσινης τεχνολογίας.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Green Energy και διαχείριση Green ICT.
• Γνώση βασικών αρχών Green Energy & Green ICT.
• Βιωσιμότητα πράσινων υπολογιστικών συστημάτων (Green ICT).
• Πλεονεκτήματα χρήσης πρακτικών Green ICT.
• Προοπτικές διαχείρισης Green ICT.
• Εμπόδια στη διαχείριση πρακτικών Green ICT. 

Πράσινα λογισμικά (Green Software).

• Μεθοδολογία προσέγγισης λογισμικών Green ICT. 
• Προϊόντα και λογισμικά Green ICT.
• Ανάλυση αποτελεσμάτων Green ICT. 
• Υλικά Green ICT( hardware).

Αντίκτυπο ICT.
• Αντίκτυπο στο περιβάλλον.
• Αντίκτυπο στην εκπαίδευση.
• Αποτύπωμα Green ICT.

Σχεδιασμός ICT.
• Μετρήσεις άνθρακα.
• Γνώση δεδομένων που μετρούνται.
• Τρόποι μέτρησης.
• Έλεγχος αποτελεσματικότητας δεδομένων.
• Προτεινόμενες λύσεις.
• Διαχείριση ρεαλιστικών καταστάσεων.

Χρήσεις  ICT.
• ICT Hardware – Ενέργεια.
• ICT Hardware – Υλικά.
• Έξυπνες Ενεργειακές Λύσεις.
• ICT-Software – Ενέργεια.
• Έξυπνη Διαχείριση Πόρων.
• Έξυπνα κτίρια και πόλεις.

Μεθοδολογία μοντελοποίησης ICT.
• Γενικές αρχές μοντελοποίησης.
• Περιγραφή μοντέλου ICT.
• Εξωτερικές μεταβλητές και παράμετροι μοντέλου.
• Επικύρωση μοντέλου.
• Αποτελέσματα προσομοίωσης.
 

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση πολλαπλών επιλογών.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Τεχνικός Ασφαλείας Συστημάτων Πληροφορικής TÜV HELLAS αφορά τους εργαζομένους που απασχολούνται σε εργασίες εγκατάστασης, διαχείρισης και ορθής αντιμετώπισης όλων των λύσεων που αφορούν στην ασφάλεια των πληροφοριακών συστημάτων και κυρίως την ασφάλεια των δικτύων για οποιονδήποτε οργανισμό

Υφίστανται δύο διαβαθμίσεις-επίπεδα πιστοποίησης: Βασικό και Προχωρημένο. Το βασικό επίπεδο αφορά κυρίως στο γνωστικό υπόβαθρο που πρέπει να έχει κάποιος στην ειδικότητα και είναι εισαγωγικό, ενώ το προχωρημένο αφορά στις ικανότητες που πρέπει να επιδείξει ο επαγγελματίας εφόσον κατέχει αντίστοιχη εμπειρία

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Θέματα ασφάλειας πληροφορικών συστημάτων

•  Ενίσχυση φυσικής ασφάλειας (Physical Security)
• Πολιτικές ασφαλείας
• Προσδιορισμός ανοχής σφάλματος (Fault Tolerance)
• Απόκριση σε συμβάντα ασφαλείας (Incident Response)
• Ανάκαμψη από καταστροφή (Disaster Recovery)
• Αξιολόγηση ευπάθειας δικτύου (Vulnerability Assessment)

Βασικά θέματα δικτύων

• Θεωρία δικτύων
• Δικτυακά πρωτόκολλα
• Ανάλυση πρωτοκόλλων
• Διάγνωση και αντιμετώπιση προβλημάτων (Network Troubleshooting)

Πολιτική ασφάλειας

• Ασφάλεια δικτύου (Network Security)
• Απειλές ασφάλειας δικτύου (Security Threats)
• Συστήματα ανίχνευσης & αποτροπής εισβολών (IDS & IPS)
• Διαμόρφωση & βελτιστοποίηση συσκευών και εφαρμογών ασφαλείας (Routers, Firewalls, VPNS)
• Ασφάλεια ασύρματων δικτύων (Wireless Network Security)

Ασφάλεια εφαρμογών, συστημάτων, δεδομένων

• Διασφάλιση λειτουργίας και ενημέρωση λειτουργικών συστημάτων εκδόσεων Linux /Windows user & server (Security Patches & Updates)
• Ανάλυση αρχείων καταγραφής (Log Analysis)
• Ασφάλεια εφαρμογών (Application Security)
• Ασφάλεια διαδικτύου (Web Security)
• Ασφάλεια ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (Email Security)

Αυθεντικοποίηση και κρυπτογράφηση

• Διαδικασίες και μέθοδοι αυθεντικοποίησης
• Βασικές έννοιες κρυπτογράφησης

Προστασία δεδομένων

• Ασφάλεια δεδομένων
• Δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα
• Αναδυόμενες τεχνολογίες πληροφορικής και ψηφιακή ασφάλεια
• Πρότυπα και συστήματα ασφάλειας πληροφοριών 

Μεθοδολογία εξετάσεων

Η αξιολόγηση περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές εξετάσεις πιστοποίησης ανάλογα με την εξειδίκευση  και το επίπεδο.

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Στελεχών Ψηφιακής Ασφάλειας-Cybersecurity TÜV HELLAS αφορά τους εργαζομένους που απασχολούνται σε εργασίες εγκατάστασης, διαχείρισης και ορθής αντιμετώπισης όλων των λύσεων που αφορούν στην ασφάλεια των πληροφοριακών συστημάτων και κυρίως την ασφάλεια των δικτύων για οποιονδήποτε οργανισμό

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

• Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
• Τύποι επιθέσεων στον κυβερνοχώρο  
• Αξιολόγηση τρέχουσας κατάστασης στον κυβερνοχώρο
• Ενίσχυση της φυσικής ασφάλειας
• Κοινωνική μηχανική (Social Engineering)
• Ασφάλεια μικρής επιχείρησης       
• Κυβερνοασφάλεια και μεγάλες επιχειρήσεις/οργανισμοί
• Εντοπισμός παραβιάσεων ασφαλείας
• Αντίγραφα Ασφαλείας
• Γνώση και εκπαίδευση στην ασφάλεια του κυβερνοχώρου
• Ασφάλεια Δεδομένων

Οργανωτική ασφάλεια

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Γραμματισμός Πληροφοριών Και Δεδομένων – DigComp Certified User αφορά σε χρήστες ικανούς να χρησιμοποιούν στρατηγικές αναζήτησης, να ενημερώνουν πληροφορίες και περιεχόμενο στο ψηφιακό περιβάλλον, να εντοπίζουν διαφορετικούς τύπους ιστοτόπων, να αξιολογούν την αξιοπιστία των πηγών δεδομένων και να οργανώνουν ψηφιακό περιεχόμενο σε δομημένο περιβάλλον.

Το σχήμα Γραμματισμός Πληροφοριών Και Δεδομένων – DigComp Certified User προσφέρεται στο σύνολό του, όπως επίσης μπορεί να υποδιαιρείται σε τρία υποσχήματα και τρία επίπεδα:

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

1. ΠΕΡΙΗΓΗΣΗ, ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΚΑΙ ΦΙΛΤΡΑΡΙΣΜΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

• Διαδικτυακό περιεχόμενο στα αποτελέσματα αναζήτησης, διαφήμιση και πώληση δεδομένων του χρήστη
• Χρέωση ή εγγραφή σε μια υπηρεσία και παράγοντες που επηρεάζουν τις ροές δραστηριότητας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (γεωγραφική τοποθεσία, συσκευή, τοπική νομοθεσία, τάσεις άλλων χρηστών)
• Xρήση αλγορίθμων σε μηχανές αναζήτησης, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πλατφόρμες περιεχομένου (εξατομίκευση)

2. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

• Παραπληροφόρηση, εξαπάτηση και παραπλάνηση μέσω fake news και deep fakes
• Εντοπισμός πηγής και επαλήθευση μιας πληροφορίας ή είδησης
• Χρήση ιστοσελίδων και παράμετροι εμπορικού, πολιτικού ή άλλου περιεχομένου

3. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

• Συλλογή, ανάκτηση, παρακολούθηση και επεξεργασία δεδομένων  - Ψηφιοποίηση δεδομένων και hardware
• Αισθητήρες ψηφιακών τεχνολογιών και εφαρμογών (π.χ. παρακολούθηση προσώπου από κάμερες, εικονικοί βοηθοί, φορητές τεχνολογίες, κινητά τηλέφωνα, έξυπνες συσκευές) και συστήματα AI

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Επικοινωνία και Συνεργασία– DigComp Certified User αφορά χρήστες επαρκείς στη χρήση ψηφιακών εργαλείων και τεχνολογιών σε συνεργατικές διαδικασίες (κοινωνικά δίκτυα, διαδικτυακή διάσκεψη, διαδικτυακή συζήτηση κ.λπ.), στη συλλογική δημιουργία κατάλληλων δεδομένων και πόρων, καθώς και στη δυνατότητα χρήσης δημόσιων και ιδιωτικών ψηφιακών υπηρεσιών και στη διαχείριση μιας ψηφιακής ταυτότητας.

Το σχήμα Επικοινωνία και Συνεργασία– DigComp Certified User προσφέρεται στο σύνολό του, όπως επίσης μπορεί να υποδιαιρείται σε έξι υποσχήματα και τρία επίπεδα:

Οι υποψήφιοι, που έχουν πιστοποιηθεί σε κάποιο από τα υποσχήματα, μπορούν να αιτηθούν άλλο συμμετέχοντας σε συμπληρωματικές εξετάσεις.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

1. Το σχήμα Δημιουργία Ψηφιακού Περιεχομένου – DigComp Certified User αφορά χρήστες ικανούς να κατανοούν την ισχύ των νόμων περί πνευματικών δικαιωμάτων και τις νομικές πτυχές διαφορετικών τύπων αδειών, να δημιουργούν και να επεξεργάζονται ψηφιακό περιεχόμενο σε διάφορες μορφές (κοινωνικά δίκτυα, μηνύματα κλπ.) και να τροποποιούν, να βελτιώνουν και να ενσωματώνουν πληροφορίες σε ένα υπάρχον σώμα γνώσης.
2. Το σχήμα Δημιουργία Ψηφιακού Περιεχομένου – DigComp Certified User TÜV HELLAS προσφέρεται στο σύνολό του, όπως επίσης μπορεί να υποδιαιρείται σε τέσσερα υποσχήματα και τρία επίπεδα:

Οι υποψήφιοι, που έχουν πιστοποιηθεί σε κάποιο από τα υποσχήματα, μπορούν να αιτηθούν άλλο συμμετέχοντας σε συμπληρωματικές εξετάσεις.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Οργανωτική ασφάλεια

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

1. Το σχήμα Ασφάλεια – DigComp Certified User αφορά χρήστες ικανούς να περιορίζουν τους κινδύνους και να λαμβάνουν μέτρα ασφαλείας για την προστασία των προσωπικών δεδομένων σε διαφορετικά πλαίσια (κοινωνικά δίκτυα, email κλπ.), καθώς και να αναγνωρίζουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των ψηφιακών τεχνολογιών.
2. Το σχήμα Ασφάλεια – DigComp Certified User προσφέρεται στο σύνολό του, όπως επίσης μπορεί να υποδιαιρείται σε τέσσερα υποσχήματα και τρία επίπεδα:

Οι υποψήφιοι, που έχουν πιστοποιηθεί σε κάποιο από τα υποσχήματα, μπορούν να αιτηθούν άλλο συμμετέχοντας σε συμπληρωματικές εξετάσεις.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

1. Το σχήμα Επίλυση Προβλημάτων – DigComp Certified User αφορά χρήστες ικανούς να εντοπίζουν και να επιλύουν τεχνικά προβλήματα κατά τη λειτουργία συσκευών σε ψηφιακά περιβάλλοντα, καθώς και να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνολογικής παρακολούθησης για τη βελτίωση και την δια βίου ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων.
2. Το σχήμα Επίλυση Προβλημάτων – DigComp Certified User TÜV HELLAS προσφέρεται στο σύνολό του, όπως επίσης μπορεί να υποδιαιρείται σε τέσσερα υποσχήματα και τρία επίπεδα:

Οι υποψήφιοι, που έχουν πιστοποιηθεί σε κάποιο από τα υποσχήματα, μπορούν να αιτηθούν άλλο συμμετέχοντας σε συμπληρωματικές εξετάσεις.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Big Data Analyst αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται ασχολείται με την ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλων όγκων δεδομένων (Big Data) για να παρέχει πολύτιμες εισηγήσεις και πληροφορίες σε επιχειρήσεις και οργανισμούς.

​​​​​​​Υφίστανται δυο διαβαθμίσεις πιστοποίησης. Η μία είναι «Data & Big Data Analyst» και η άλλη είναι «Τεχνικός Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων».

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus) Data & Big Data Analyst

• Μαθηματικά και Στατιστική
• Προγραμματισμός
• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και στα Μεγάλα Δεδομένα
• Συλλογή και αποθήκευση δεδομένων
• Χειρισμός και ανάλυση δεδομένων
• Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων
• Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
• Δεοντολογία δεδομένων και απόρρητο
• Οπτικοποίηση δεδομένων και αναφορά

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus) Τεχνικού Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων

• Εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα
• Διαχείριση μεγάλων δεδομένων
• Προκλήσεις και Ζητήματα Ηθικής
• Εργαλεία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων
• Υπολογιστικά νέφη
• Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση
• Μέτρα θέσης και διασποράς
• Προετοιμασία δεδομένων
• Σύνοψη δεδομένων
• Απεικόνιση δεδομένων
• Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση
• Γραμμική / λογιστική παλινδρόμηση
• Ομαδοποίηση / ταξινόμηση
• Πρόβλεψη τιμών / αναγνώριση ανωμαλιών
• Δένδρα αποφάσεων και Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
• Ανάλυση Δικτύων / Γράφων
• Άλλα ζητήματα μηχανικής μάθησης
• Μεγάλα δεδομένα στον τομέα της υγείας
• Μεγάλα δεδομένα στη βιομηχανία / τομέα ενέργειας

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Ειδικός Προηγμένων Ψηφιακών Εφαρμογών (Artificial Intelligence AI, Virtual Reality VR, Augmented Reality AR, User Experience UX Designer) αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται με προηγμένες ψηφιακές εφαρμογές που ενσωματώνουν πολλαπλές τεχνολογίες, για μια ολοκληρωμένη εμπειρία χρήστη.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

• Εφαρμογές της ψηφιακής τεχνολογίας στις τουριστικές επιχειρήσεις

• Internet of Things (IoT) – Μία νέα πραγματικότητα στη λειτουργία των τουριστικών επιχειρήσεων

• Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence AI) και τουρισμός

• Δημιουργία εμπειριών Εικονικής Πραγματικότητας (Virtual Reality VR)

• Δημιουργία Εμπειριών Εκτεταμένης Πραγματικότητας (Augmented Reality AR)

• User Experience UX Designer - Ο ρόλος τους στις τουριστικές επιχειρήσεις

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Ειδικός Προγραμματισμού Κινητών Συσκευών-Αντικειμενοστραφούς Προγραμματισμού αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση εφαρμογών που λειτουργούν στο διαδίκτυο.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

• Προγραμματισμός κινητών συσκευών σε περιβάλλον Android 

• Εισαγωγή στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό (object oriented programming)

• Χρήση γλώσσας Python ή JAVA 

• Δομές δεδομένων 

• λίστες
• στοίβες
• πίνακες
• δέντρα

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Ειδικός Προγραμματισμού Εφαρμογών Ίντερνετ αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση εφαρμογών που λειτουργούν στο διαδίκτυο.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

• Βασικές αρχές Σχεδιασμού εφαρμογών Ίντερνετ 

• Εισαγωγή σε γλώσσες ανάπτυξης λογισμικού backended  
  • Java
  • Scala
  • Kotlin
  • GoLang
  • Python
  • C++
  • Rust
  • C#
  • Nodejs
  • PHP
  • Solidity
  • Ruby

• Εισαγωγή σε γλώσσες ανάπτυξης λογισμικού Front-End

• • Vanilla JavaScript
  • Typescript
  • React
  • React Native
  • Flutter
  • Angular
  • Vue.js

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Ειδικός Υπολογιστικού Νέφους (Cloud Computing) αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελμα-τία που ασχολείται με την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την αποτελεσματική λειτουργία συστημάτων υπολογιστικού νέφους – cloud.

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

Α. Cloud computing:

• Διάφοροι τύποι νεφών

• Μοντέλα παροχής υπηρεσιών

• Τρόποι τιμολόγησης

• Κύριες κατηγορίες υπηρεσιών

• Αρχιτεκτονικές και σενάρια χρήσης

• Πρακτικές πλευρές χρήσης των προσφερόμενων υπηρεσιών

• Αρχές λειτουργίας του διαδικτύου των πραγμάτων (Internet of Things -IoT)

• Χρήση εργαλείων ανάπτυξης και διαχείρισης B. Microsoft Azure

• Cloud βασικές αρχές διαχωρισμού (partitioning) •

Διαχειριστής Microsoft Azure

• Εισαγωγή στις βασικές αρχές Azure: Περιγραφή βασικών υπηρεσιών Azure, Έννοιες, διαχείρι-σης κόστους και συμφωνιών επιπέδου υπηρεσιών

• Microsoft Azure Fundamentals: βασικές λύσεις, εργαλεία διαχείρισης, διακυβέρνηση, απόρ-ρητο, συμμόρφωση, γενική ασφάλεια/ασφάλεια δικτύου και διαχείριση ταυτότητας στο Azure Γ. AWS

• AWS Cloud βασικές αρχές διαχωρισμού (Partitioning)

• Βασικές λύσεις, εργαλεία διαχείρισης, διακυβέρνηση, απόρρητο, συμμόρφωση, γενική ασφά-λεια/ασφάλεια δικτύου και διαχείριση ταυτότητας

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση

Πεδίο σχήματος (scope)

Το σχήμα Ειδικός Τεχνολογίας Αλυσίδας Συστοιχιών (Blockchain) αφορά έναν εξειδικευμένο επαγγελματία που ασχολείται με την εφαρμογή, την ανάπτυξη και τη διαχείριση της τεχνολογίας αλυσίδας συστοιχιών (blockchain).

Γνωστικό πλαίσιο (syllabus)

• Βασικές αρχές για blockchain και ανάγκη για blockchain
• Είδη αλυσίδων και γνωστά παραδείγματα
• Αποκέντρωση
• Κρυπτογραφία και τεχνικά ζητήματα
• Μηχανισμοί συναίνεσης και παραδείγματα αλυσίδων (L1 Ethereum, L2 Polygon)
• Επεξήγηση της λειτουργίας του Bitcoin και ηλεκτρονικά πορτοφόλια
• Κρυπτονομίσματα και ψηφιακή οικονομία
• Εφαρμογές σε κλάδους και προκλήσεις (δημόσιο τομέα, gaming, υγεία, Al-Federated Learning)
• Metaverse, IoT and digital twins
• Οικονομικά και νομικά θέματα με τα κρυπτονομίσματα
• Περιορισμοί της τεχνολογίας

Μεθοδολογία εξετάσεων

Θεωρητική εξέταση

Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Τουλάχιστον Υποχρεωτική εκπαίδευση και τεχνική εκπαίδευση